😎专业技能

• 语言能力：英语流利，擅长英语书面工作，CET-6(528)，CET-4(542)，IELTS(6.5)
• 数据处理：熟练应用Python及相关库(NumPy/Pandas/matplotlib)，SQL，Excel(vlookup、solver)
• 数据挖掘：了解深度学习框架，调用各类sklearn机器学习回归、分类、聚类算法，SPSS
• 规划求解：使用cvxpy进行线性规划模型的建构与求解
• 系统建模：UML(Enterprise Architect)
• 数据可视化：熟练应用tableau可视化软件及thinkcell可视化插件

💻项目经历

硕博导师资格评定系统 2023.10 - 2024.03

• 与相关负责人沟通，明确愿景与业务用例；
• 实地调研，与目标用户访谈，厘清业务逻辑，并使用UML工具对现状业务序列图、改进业务序列图建模；
• 深入系统层面，把握系统用例及序列图，实现逻辑上的流程分割，建立数据库表；
• 使用SpringBoot+Vue3前后端分离框架搭建系统，简化硕博导师资格评定流程，实现全流程网上评定。

基于集成学习的信用卡申请识别2023.11 - 2024.02

• 从kaggle获取数据集，进行数据概览并进行数据类型转换，缺失值与异常值处理；
• 通过可视化分析进行特征提取，对变量进行独热编码、标准化等处理；
• 建立逻辑回归，SVM，决策树，贝叶斯分类，神经网络模型，尝试使用多种或多个基分类器进行bagging，boosting，voting等集成学习方法，使用网格搜索进行参数调优，提高了识别效果。

基于LDA的在线游记主题分类：以12个热门城市为例2023.04 - 2023.07

• 针对“马蜂窝”平台，使用selenium模拟浏览器进行动态加载网页的游记内容爬取，并加入判断机制、防检测机制、异常处理机制；
• 通过可视化分析进行数据清洗，使用均值插补等方式补充缺失信息，利用正则表达式判断无效信息并删除；
• 对文本数据进行分词处理，绘制词云图。同时对不同城市的人均费用、点赞量、浏览量、评论数等数据进行可视化加以比较，并使用LDA主题模型对所有游记内容进行主题建模，对主题做出解释，发现不同城市游记主题的规律。

🚀科研经历

基于SR算法分配策略的优化探索2023.10 - 2024.02

SR算法在识别MAB问题中的最佳arm方面起着重要作用，其巧妙的分配机制充分利用了资源而不损失准确性。在SR算法原有分配策略的基础上，探寻其分配策略的特点，设计比较了三种不同的分配策略的效果，并分析了改进后分配策略的适用范围及不足。

🏆获奖经历

• APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛一等奖
• 全国大学生商务谈判大赛二等奖
• 全国大学生英语竞赛三等奖
• 湖南省大学生数学竞赛三等奖
• 计算机设计大赛中南赛区三等奖